McKinsey Global Institute przewiduje, że wpływ ekonomiczny inteligentnych fabryk osiągnie 1,2 biliona do 3,7 biliona dolarów rocznie do 2025 roku. Accenture i Frontier Economics oszacowały skumulowany wpływ inteligentnych fabryk i przemysłowego IoT na PKB w 12 branżach Chin. Dzięki obecnej polityce i trendom inwestycyjnym w Chinach, w ciągu następnych 15 lat tylko przemysł wytwórczy, inteligentne fabryki i przemysłowy IoT mogą wygenerować skumulowany wzrost PKB o 196 miliardów dolarów amerykańskich; jeśli wpływ Internetu rzeczy zostanie jeszcze bardziej rozszerzony, różne branże stworzą większą wartość. W przypadku produkcji, na przykład, wartość ekonomiczna stworzona przez Internet rzeczy wzrośnie ze 196 miliardów dolarów do 736 miliardów dolarów, co stanowi wzrost o 276%.
McKinsey Global Institute przewiduje, że wpływ ekonomiczny inteligentnych fabryk osiągnie 1,2 biliona do 3,7 biliona dolarów rocznie do 2025 roku. Accenture i Frontier Economics oszacowały skumulowany wpływ inteligentnych fabryk i przemysłowego IoT na PKB w 12 branżach Chin. Dzięki obecnej polityce i trendom inwestycyjnym w Chinach, w ciągu następnych 15 lat tylko przemysł wytwórczy, inteligentne fabryki i przemysłowy IoT mogą wygenerować skumulowany wzrost PKB o 196 miliardów dolarów amerykańskich; jeśli wpływ Internetu rzeczy zostanie jeszcze bardziej rozszerzony, różne branże stworzą większą wartość. W przypadku produkcji, na przykład, wartość ekonomiczna stworzona przez Internet rzeczy wzrośnie ze 196 miliardów dolarów do 736 miliardów dolarów, co stanowi wzrost o 276%.
Innowacje technologiczne i nowe wyzwania
Smart Factory reprezentuje wysoce połączoną i inteligentną epokę cyfrową, a inteligencja fabryki odzwierciedla się w pięciu kluczowych obszarach łączności, cyfryzacji, dużych danych, inteligentnego sprzętu i inteligentnego łańcucha dostaw. Typowe inteligentne fabryki obejmują: połączenie sprzętu produkcyjnego, identyfikację i pozycjonowanie elementów, automatyczne wykrywanie zużycia energii, monitorowanie stanu sprzętu, zdalną obsługę i konserwację produktu, identyfikowalność części produktu, ocenę wydajności produkcji i monitorowanie środowiska fabrycznego oraz inne istniejące praktyczne zastosowania.
Obecnie inteligentne fabryki mają kilka oczywistych innowacji technologicznych w porównaniu do tradycyjnej produkcji przemysłowej. Inteligentna kontrola percepcyjna: zbieranie danych przemysłowych w dowolnym czasie i miejscu przy użyciu technologii IntelliSense; Kompleksowe połączenie: dzięki różnym standardom technologii komunikacyjnej zebrane dane mogą być dokładnie przesyłane w czasie rzeczywistym; Głębokie zastosowanie danych: korzystanie z chmury obliczeniowej, Big Data i innych powiązanych technologii, modelowanie, analizowanie i optymalizowanie danych w celu osiągnięcia pełnej eksploatacji i wykorzystania ogromnych danych; innowacyjny model usług: korzystanie z zarządzania informacjami, inteligentnych terminali i platform w celu osiągnięcia tradycyjnej inteligentnej transformacji przemysłowej i ulepszania wartości przemysłowej, optymalizowania zasobów usługowych i stymulowania innowacji przemysłowych.
W oparciu o te innowacje technologiczne, inteligentne fabryki będą musiały stawić czoła sześciu głównym trendom rozwoju technologicznego, a mianowicie: inteligencji terminali, wszechobecności łączności, marginalizacji obliczeniowej, spłaszczaniu sieci, platformizacji usług i zwiększaniu bezpieczeństwa. Wynikające z tego zmiany w zarządzaniu obejmują coraz bardziej zróżnicowane połączenia sprzętowe, przetwarzanie danych na skraju krawędzi oraz strategię korporacyjną od jednostek przemysłowych do ekosystemów. Operacje biznesowe są przenoszone ze sprzętu i aktywów na produkty i klientów.
Transformacja technologii i trendów przyniosła nowe wyzwania, takie jak brak ujednoliconych standardów technicznych, konieczność wzmocnienia standaryzacji przemysłu; innym przykładem jest niski stopień uprzemysłowienia chińskich przedsiębiorstw, konieczność przyspieszenia promocji aplikacji, nierównomierny rozwój przedsiębiorstw i trudny model sukcesu. Kopiuj i tak dalej.
Specjalne prawo własności danych jest w toku, a kwestie bezpieczeństwa danych muszą zostać rozwiązane. Dlatego też, na poziomie krajowym i przedsiębiorstw, w obliczu tych wyzwań, ogólne zadania standaryzacji układu przemysłowego IoT muszą być wdrażane etapami, a podstawowe kwestie techniczne, takie jak połączenia sieciowe i heterogeniczna integracja danych, muszą zostać rozwiązane, w tym standaryzacja znormalizowanych danych zasobów. , zbuduj dobre ekologiczne środowisko innowacji aplikacji. Ponadto musimy zbudować bezpieczne środowisko dla przemysłowego IoT, aby zapobiegać problemom bezpieczeństwa i kontrolować je.
Stawianie czoła problemom i realizacja techniczna
Jako nieunikniony trend przyszłego rozwoju przemysłowego, w obliczu wielu wyzwań technicznych, inteligentne fabryki muszą rozwiązać wiele problemów. Inteligentne fabryki jako pierwsze rozwiązują problem inteligentnego sterowania czujnikami, aby uzyskać najważniejsze dane przemysłowe poprzez zbieranie danych przemysłowych w dowolnym czasie i miejscu. Jeśli chodzi o wdrażanie technologii, praktyczne problemy można rozwiązać za pomocą różnych technologii sterowania czujnikami, które obejmują technologie obejmujące czujniki, identyfikację urządzeń i sterowanie przemysłowe.
Drugim problemem, który należy rozwiązać, jest kompleksowa interoperacyjność. Bardzo ważnym wyzwaniem technicznym jest sposób przesyłania zebranych danych w czasie rzeczywistym i dokładnie oraz zapewnienie bezpieczeństwa i niezawodności transmisji sygnału oraz kompatybilności z różnymi urządzeniami. Technologie potrzebne do rozwiązania tego problemu obejmują technologie takie jak przemysłowy Ethernet, bezprzewodowa komunikacja krótkiego zasięgu oraz przemysłowe sieci rozległe o niskiej mocy i powiązane rozwiązania. Dzięki akwizycji i transmisji danych inteligentne jądro inteligentnych fabryk pochodzi z głębokiego zastosowania danych. Wykorzystując przetwarzanie w chmurze, duże zbiory danych i inne powiązane technologie, dane są modelowane, analizowane i optymalizowane w celu osiągnięcia pełnej eksploatacji i wykorzystania ogromnych danych. Oprócz dobrze znanych algorytmów i usług urządzeń, takich jak przetwarzanie w chmurze, technologie przetwarzania danych zaangażowane w ten aspekt obejmują czyszczenie danych, analizę danych, modelowanie danych i przechowywanie danych.
Wreszcie, najbardziej szczególnym wyzwaniem stojącym przed inteligentnymi fabrykami będzie innowacja modeli usług, integrowanie technologii, takich jak zarządzanie informacją, inteligentne terminale i platformy, aby zrealizować inteligentną transformację tradycyjnych gałęzi przemysłu. Ten aspekt obejmuje wiele innowacji modeli usług wykraczających poza technologię, a najbardziej wyjątkową jest technologia zarządzania bezpieczeństwem, w szczególności uwierzytelnianie szyfrowania, zapora sieciowa i technologia wykrywania włamań, aby zapewnić kompleksowe bezpieczeństwo inteligentnych fabryk. Łącząc się z siecią, klienci mogą monitorować stan działania maszyny, wymieniać dane, zmieniać instrukcje produkcyjne i przepisywać procedury składowane MCU wewnętrznie i zewnętrznie, aby aktualizować ustawienia urządzenia. Wymaga to od producentów systemów zapewnienia zintegrowanego rozwiązania, które jest bezpieczniejsze, bardziej niezawodne, bardziej przyjazne dla użytkownika i programowalne.
Wraz z falą czwartej rewolucji przemysłowej, nowa generacja technologii informatycznych będzie miała głęboki wpływ na tradycyjną produkcję. Od „Przemysłu 4.0” propagowanego przez Niemcy do inteligentnej produkcji i najnowszego przemysłowego Internetu rzeczy, transformacja i modernizacja produkcji stały się nieodwracalnym trendem. Rosnące koszty pracy i rosnące ceny surowców zmusiły fabryki do przyjęcia bardziej wydajnych rozwiązań automatyzacji. Z drugiej strony, w obliczu rosnącego popytu konsumentów na indywidualność, fabryki muszą ustanowić mechanizmy, aby szybko reagować na zróżnicowane potrzeby. Utworzenie inteligentnej fabryki jest ogromnym projektem systematycznym, a ogromna liczba programistów będzie ważnymi twórcami zaangażowanymi w rozwój części tej ogromnej inżynierii systemowej.
